BAB
IV
HASIL
PENELITIAN
A.
Deskripsi
Data
Berdasarkan data yang diperoleh dari
hasil penelitian di kelas VIII SMP Negeri 1 Angkola barat yang disebarkan
melalui tes dengan bentuk essay test yang terdiri 8 soal untuk pretest
dan 8 soal untuk posttest.
Kemudian, data tersebut dianalisis dan dideskripsikan dengan menggunakan
analisis data yang telah ditetapkan pada BAB III. Selanjutnya data yang
dideskripsikan adalah kemampuan berpikir kreatif pada materi sistem persamaan
linear dua variabel yang diperoleh dari data pretest dan posttest
yang telah diuji cobakan.
1.
Hasil
Data Awal (Pretest)
a.
Kelas
Eksperimen
Gambaran kemampuan berpikir kreatif
siswa pada materi sistsem persamaan linear dua variabel di kelas eksperimen
dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.1: Hasil data pretest kemampuan berpikir kreatif
pada meteri sistem persamaan linear dua variabel
|
No |
Nama |
Skor Perolehan |
Nilai |
|
1 |
Abdul Latif Rtg |
19 |
48 |
|
2 |
Ade Saputra Simbolon |
17 |
42 |
|
3 |
Ade Saputra Harahap |
21 |
50 |
|
4 |
Andi Sapurta Hasibuan |
25 |
62 |
|
5 |
Awal Pramana Hasibuan |
20 |
46 |
|
No |
Nama |
Skor Perolehan |
Nilai |
|
6 |
Bona Tua Sormin |
17 |
40 |
|
7 |
Ceddin Saleh Rambe |
21 |
50 |
|
8 |
Cindy Siregar |
18 |
42 |
|
9 |
Ferdiansyah Harahap |
18 |
46 |
|
10 |
Fitri Amelia Nasution |
24 |
54 |
|
11 |
Hasanruddin Siregar |
24 |
58 |
|
12 |
Ika Mahyuni Hutapea |
25 |
56 |
|
13 |
Ismul Azam SMJ |
20 |
48 |
|
14 |
Jainal Abidin SRG |
18 |
44 |
|
15 |
Meriana Lubis |
24 |
56 |
|
16 |
Mona Lisa Harahap |
18 |
46 |
|
17 |
Nurajizah Lubis |
21 |
50 |
|
18 |
Rahma Adinda Harahap |
23 |
54 |
|
19 |
Rohima Silalahi |
23 |
54 |
|
20 |
Sahut Parningotan |
18 |
40 |
|
21 |
Sartika Simatupang |
19 |
44 |
|
22 |
Sefti Primawati Ritonga |
25 |
62 |
|
23 |
Solatia Hutagalung |
21 |
50 |
|
24 |
Sukri Hamdi Siregar |
18 |
42 |
|
25 |
Syahrina hutagalung |
19 |
42 |
Dari
data di atas diperoleh nilai maksimum adalah 62 dan nilai minimum adalah 40.
Kemudian, setelah dilakukan analisis data, maka diperoleh hasil statistik
deskriptif yaitu banyak kelas, mean, median, modus, dan standar deviasi seperti
ditunjukkan pada tabel berikut :
Tabel 4.2: Hasil analisis data statistik deskriptif pretest
kelas eksperimen
|
No. |
Keterangan |
Nilai |
|
1.
|
Mean
|
49,19 |
|
2.
|
Median |
48 |
|
3.
|
Modus |
42 |
|
4.
|
Standar
Deviasi |
6,420 |
Dari penyebaran data di atas, maka
kemampuan awal berpikir kreatif siswa pada materi sistem persamaan linear dua
variabel dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 4.3: Distribusi frekuensi nilai kemampuan awal berpikir kreatif
siswa pada materi sistem persamaan linear dua variabel di kelas eksperimen
|
Interval |
|
|
60 - 63 |
2 |
|
56 - 59 |
3 |
|
52 - 55 |
3 |
|
48 - 51 |
6 |
|
44 - 47 |
5 |
|
40 - 43 |
6 |
Dari
tabel frekuensi tersebut dapat digambarkan histogram sebagai berikut:

Gambar 4.1: Histogaram Frekuensi Skor Nilai
Awal Kelas Eksperimen
b.
Kelas
Kontrol
Gambaran kemampuan berpikir kreatif
siswa pada materi sistem persamaan linear dua variabel di kelas kontrol dapat
di lihat pada pada tabel berikut:
Tabel 4.4: Hasil data pretest kemampuan berpikir kreatif
siswa pada materi pokok sistem persamaan linear dua variabel
|
No |
Nama |
Skor Perolehan |
Nilai |
|
1 |
Adelia Maharaja |
11 |
58 |
|
2 |
Adi Cristo Saputra Aritonang |
10 |
56 |
|
3 |
Aldi Lumban Tobing |
3 |
42 |
|
4 |
Bernat Tua Aritonang |
4 |
44 |
|
5 |
Dama Sari Nainggolan |
14 |
64 |
|
6 |
Faano Laia |
3 |
40 |
|
7 |
Firman Maradong Manalu |
5 |
46 |
|
8 |
Gita Juliani Srg |
13 |
54 |
|
9 |
Khairiahtun Nisa |
11 |
58 |
|
10 |
Hotmartua Pulungan |
5 |
46 |
|
11 |
Hotmatua Silitonga |
6 |
48 |
|
12 |
Ismail Hasugian |
4 |
44 |
|
13 |
Mila Jurianna Nasution |
6 |
48 |
|
14 |
Mutia Harahap |
9 |
54 |
|
15 |
Novitri Turut Marito |
9 |
54 |
|
16 |
Putri Wilda Sari |
5 |
46 |
|
17 |
Riyana Lubis |
10 |
56 |
|
18 |
Sahat Martua Silitonga |
4 |
44 |
|
19 |
Siska Arianti Sormin |
11 |
58 |
|
20 |
Tasya Addiana Pohan |
8 |
52 |
|
21 |
Tia Devita Manik |
13 |
62 |
|
22 |
Tresia Yuliana SMJ |
11 |
58 |
|
23 |
Victor Apri Yanto Giawa |
5 |
46 |
|
24 |
Wandi Parningotan Sinaga |
3 |
42 |
|
25 |
Wawan Pernando Nasution |
6 |
48 |
Dari
data di atas diperoleh nilai maksimum adalah 64 dan nilai minimum adalah 40.
Kemudian, setelah dilakukan analisis data, maka diperoleh hasil analisis data
statistik deskriptif yaitu banyak kelas, mean, median, modus, dan standar
deviasi seperti ditunjukkan pada tabel berikut:
Tabel 4.5: Hasil analisis data statistik deskriptif pretest kelas
kontrol
|
No. |
Keterangan |
Nilai |
|
1.
|
Mean
|
50,2 |
|
2.
|
Median |
48 |
|
3.
|
Modus |
46 |
|
4.
|
Standar
Deviasi |
6,595 |
Dari
penyebaran data di atas, maka kemampuan awal berpikir kreatif siswa pada materi
sistem persamaan linear dua variabel dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 4.6:
Distribusi frekuensi kemampuan awal berpikir kreatif siswa pada materi pokok
sistem persamaan linear dua variabel
|
Interval |
Frekuensi |
|
60 - 64 |
2 |
|
55 - 59 |
6 |
|
50 - 54 |
4 |
|
45 - 49 |
7 |
|
40 - 44 |
6 |
Dari
tabel frekuensi tersebut dapat digambarkan histogram sebagai berikut:

Gambar : 4.2 Histogaram
Frekuensi Skor Nilai Awal Kelas Kontrol
Pada
gambar 4.2 dapat di lihat nilai siswa yang berada pada interval 40-44 sebanyak
6 siswa, interval 44-49 sebanyak 7 siswa, interval 50-54 sebanyak 4 siswa,
interval 55-59 sebanyak 6 siswa, dan interval 60-64 sebanyak 2 siswa.
2.
Hasil
Data Akhir (Posttest)
Setelah diberikan perlakuan kepada
kelas eksperimen dengan model Probing Promting dan kelas kontrol dengan
model konvensional, kemudian diberikan posttest kepada kedua kelas
tersebut. Kemudian dilakukan uji normalitas dan uji homegenitas. Data yang
diperoleh adalah sebagai berikut :
a.
Kelas
Eksperimen
Gambaran kemampuan berpikir kreatif
siswa pada materi sistsem persamaan linear dua variabel di kelas eksperimen
dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.7: Hasil data posttest kemampuan berpikir kreatif siswa pada
materi pokok sistem persamaan linear dua variabel di kelas eksperimen
|
No |
Nama |
Skor Perolehan |
Nilai |
|
1 |
Abdul Latif RTG |
18 |
72 |
|
2 |
Ade Saputra SBL |
14 |
64 |
|
3 |
Ade Saputra HRP |
18 |
72 |
|
4 |
Andi Saputra HSB |
24 |
84 |
|
5 |
Awal Pramana HSB |
10 |
56 |
|
6 |
Bona Tua Sormin |
8 |
52 |
|
7 |
Ceddin Saleh Rambe |
13 |
62 |
|
8 |
Cindy Siregar |
14 |
64 |
|
9 |
Ferdiansyah HRP |
11 |
58 |
|
10 |
Fitri Amelia NST |
18 |
72 |
|
11 |
Hasanruddin SRG |
9 |
54 |
|
12 |
Ika Mahyuni Hutapea |
20 |
76 |
|
13 |
Ismul Azam SMJ |
15 |
66 |
|
14 |
Jainal Abidin SRG |
19 |
74 |
|
15 |
Merianna Lubis |
20 |
76 |
|
16 |
Mona Lisa Harahap |
14 |
64 |
|
17 |
Nurazizah Lubis |
18 |
72 |
|
18 |
Rahma Adinda HRP |
23 |
82 |
|
19 |
Rohima Silalahi |
23 |
82 |
|
20 |
Sahut Parningotan |
7 |
48 |
|
21 |
Sartika Simatupang |
22 |
80 |
|
22 |
Sefti Primawati RTG |
22 |
80 |
|
23 |
Solatia Hutagalung |
10 |
56 |
|
24 |
Sukri Hamdi SRG |
18 |
72 |
|
25 |
Syahrina Hutagalung |
12 |
60 |
Dari
data di atas, diperoleh nilai maksimum 80 adalah dan nilai minimun adalah 48.
Kemudian, setelah dilakukan analisis data, maka diperoleh hasil statistik
deskriftif yaitu banyak kelas, mean, median, modus, dnstandar deviasi seperti
ditunjukkan pada tabel berikut :
Tabel 4.8: Hasil analisis data statistik deskriptif posttest
kelas eksperimen
|
No. |
Keterangan |
Nilai |
|
1.
|
Mean
|
69,74 |
|
2.
|
Median |
72 |
|
3.
|
Modus |
72 |
|
4.
|
Standar
Deviasi |
10,713 |
Dari
penyebaran data di atas, maka kemampuan berpikir kreatif siswa pada materi
pokok sistem persamaan linear dua variabel di kels eksperimen dapat dilihat
pada tabel berikut :
Tabel 4.9: Distribusi
frekuensi kemampuan akhir berpikir kreatif siswa pada materi pokok sistem
persamaan linear dua variabel
|
Interval |
Frekuensi |
|
80 – 87 |
5 |
|
72 – 79 |
8 |
|
64 – 71 |
4 |
|
56 – 63 |
5 |
|
48 – 55 |
3 |
Dari tabel frekuensi tersebut dapat
digambarkan histogram sebagai berikut:

Gambar 4.3: Histogaram
Frekuensi Skor Nilai Akhir Pada Kelas Ekperimen
Pada
gambar 4.3 di atas dapat dilihat nilai siswa yang berada pada interval 40-43
sebanyak 6 siswa, interval 44-47 sebanyak 5 siswa, interval 48-51 sebanyak 6
siswa, interval 52-55 sebanyak 3 siswa, interval 56-59 sebanyak 3 siswa, dan
interval 60-63 sebanyak 2 siswa.
b.
Kelas
Kontrol
Gambaran kemampuan berpikir kreatif
siswa pada materi sistem persamaan linear dua variabel di kelas kontrol dapat
dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.10: Hasil data posttest
kemampuan berpikir kreatif siswa pada materi pokok sistem persamaan linear dua variabel
di kelas kontrol
|
No |
Nama |
Skor Perolehan |
Nilai |
|
1 |
Adelia Maharaja |
11 |
58 |
|
2 |
Adi Cristo Saputra Aritonang |
11 |
58 |
|
3 |
Aldi Lumban Tobing |
5 |
46 |
|
4 |
Bernat Tua Aritonang |
4 |
44 |
|
5 |
Dama Sari Nainggolan |
18 |
72 |
|
6 |
Faano Laia |
9 |
54 |
|
7 |
Firman Maradong Manalu |
9 |
54 |
|
8 |
Gita Juliani Srg |
14 |
64 |
|
9 |
Khairiahtun Nisa |
18 |
72 |
|
10 |
Hotmartua Pulungan |
8 |
52 |
|
11 |
Hotmatua Silitonga |
7 |
50 |
|
12 |
Ismail Hasugian |
5 |
46 |
|
13 |
Mila Jurianna Nasution |
8 |
52 |
|
14 |
Mutia Harahap |
11 |
58 |
|
15 |
Novitri Turut Marito |
12 |
60 |
|
16 |
Putri Wilda Sari |
7 |
50 |
|
17 |
Riyana Lubis |
14 |
64 |
|
18 |
Sahat Martua Silitonga |
2 |
40 |
|
19 |
Siska Arianti Sormin |
20 |
74 |
|
20 |
Tasya Addiana Pohan |
7 |
52 |
|
21 |
Tia Devita Manik |
14 |
64 |
|
22 |
Tresia Yuliana SMJ |
18 |
72 |
|
23 |
Victor Apri Yanto Giawa |
6 |
48 |
|
24 |
Wandi Parningotan Sinaga |
3 |
42 |
|
25 |
Wawan Pernando Nasution |
8 |
52 |
Dari
data di atas, diperoleh nilai maksimum adalah 76 dan nilai minimun adalah 40.
Kemudian, setelah dilakukan analisis data, maka diperoleh hasil statistik
deskriftif yaitu banyak kelas, mean, median, modus, dnstandar deviasi seperti
ditunjukkan pada tabel berikut :
Tabel 4.11: Hasil analisis data statistik deskriptif posttest
kelas kontrol
|
No. |
Keterangan |
Nilai |
|
1.
|
Mean |
57,14 |
|
2.
|
Median |
54 |
|
3.
|
Modus |
52 |
|
4.
|
Standar
Deviasi |
9,18 |
Dari
penyebaran data di atas, maka kemampuan berpikir kreatif siswa pada materi
pokok sistem persamaan linear dua variabel di kels eksperimen dapat dilihat
pada tabel berikut :
Tabel 4.12: Distribusi
frekuensi kemampuan akhir berpikir kreatif siswa pada materi pokok sistem
persamaan linear dua variabel
|
Interval |
Frekuensi |
|
70 – 75 |
4 |
|
64 – 69 |
3 |
|
58 – 63 |
4 |
|
52 – 57 |
6 |
|
46 – 51 |
5 |
|
40 – 45 |
3 |
Dari
tabel frekuensi tersebut dapat digambarkan histogram sebagai berikut:

Gambar 4.4:
Histogram Frekuensi Skor Nilai Akhir Kelas Kontrol
B.
Uji
Persyaratan Analisis
1.
Uji
Persyaratan Anlisis Data Awal (Pretest)
a.
Uji
Normalitas
Uji normalitas data digunakan untuk
mengetahui apakah data tersebut berdistribusi normal atau tidak. Perhitungan
data untuk uji normalitas dapat dilihat pada tabel sebagai berikut:
Tabel 4.5: Uji Normalitas Sebelum
Perlakuan (Pretest) Kelas Eksperimen dan Kelas Kontrol
|
Data Uji Normalitas (Pretest) |
Kelas Eksperimen |
Kelas Kontrol |
|
Nilai Maksimum |
62 |
64 |
|
Nilai Minimum |
40 |
40 |
|
Rentang |
22 |
24 |
|
Banyak Kelas |
6 |
5 |
|
Panjang Kelas |
4 |
5 |
|
Rata-rata (mean) |
49,18 |
50,2 |
|
Data Uji Normalitas (Pretest) |
Kelas Eksperimen |
Kelas Kontrol |
|
Simpangan baku (S) |
6,420 |
6,595 |
|
N |
25 |
25 |
|
|
5% |
5% |
|
|
7,73 |
2,55 |
|
|
7,815 |
5,591 |
(Perhitungan
selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 12)
Dari
tabel 4.5 di atas, diperoleh hasil perhitungan untuk kelas eksperimen mean
, simpangan baku (S)
untuk taraf signifikan
dengan
, diperoleh
dan
. Karena
, maka dapat disimpulkan bahwa data awal kelas eksperimen
berdistribusi normal.
Sementara
hasil perhitungan untuk kelas kontrol diperoleh mean
, simpangan baku (S)
untuk taraf signifikan
dengan
, diperoleh
dan
. Karena
, maka dapat disimpulkan bahwa data awal kelas kontrol juga
berdistribusi normal. Sehingga dapat dikatakan bahwa kedua kelas tersebut
berdistribusi normal.
b.
Uji
Homogenitas
Uji homogenitas
data digunakan ntuk mengetahui apakah data tersebut mempuyai varians yang sama
(homogen) atau tidak. Perhitungan uji homogenitas dapat dilihat pada tabel
sebagai berikut:
Tabel
4.6: Uji Homogenitas Sebelum Perlakuan (Pretest) Kelas Eksperimen dan
Kontrol
|
Sumber Vasiansi |
Kelas Eksperimen |
Kelas Kontrol |
|
Jumlah |
1226 |
1268 |
|
N |
25 |
25 |
|
Rata-rata |
49,18 |
50,2 |
|
Varians |
43,04 |
46,63 |
|
Standar Deviasi |
6,420 |
6,595 |
Berdasarkan data di atas
,
,
, dan
maka diperoleh
dan
dengan taraf signifikan
, dan
dan
. Sehingga dapat disimpulakan bahwa
, maka tidak ada perbedaan variansi kedua kelas tersebut (homogen).
Perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 13)
c.
Uji
Kesamaan Rata-rata
Uji
kesamaan rata-rata dihitung dengan menggunakan uji t. Berdasarkan hasil
perhitungan uji kesamaan dua rata-rata dengan
dan
diperoleh
dengan
. Sementara dari daftar distribusi t diperoleh
dengan peluang
dan
. Karena
maka dapat disimpulkan bahwa
kedua sampel tidak memiliki perbedaan rata-rata yang signifikan. (Perhitungan
selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 14)
Analisis data awal menunjukkan bahwa
kelas eksperimen dan kelas kontrol memiliki data yang normal, homogen/ memiliki
varians yang sama dan tidak memiliki perbedaan rata-rata yang signifikan. Hal
ini berarti bahwa kelas eksperimen dan kelas kontrol pada penelitian ini
berangkat dari kondisi awal yang sama.
2.
Uji
Persyaratan Akhir (Posttest)
a.
Uji Normalitas
Uji normalitas data digunakan untuk
mengetahui apakah data tersebut berdistribusi normal atau tidak. Perhitungan
data untuk uji normalitas dapat dilihat pada tabel sebagai berikut:
Tabel 4.7: Uji Normalitas Setelah
Perlakuan (Posttest) Kelas Eksperimen dan Kelas Kontrol
|
Data Uji Normalitas (Pretest) |
Kelas Eksperimen |
Kelas Kontrol |
|
Nilai Maksimum |
84 |
74 |
|
Nilai Minimum |
48 |
40 |
|
Rentang |
36 |
34 |
|
Banyak Kelas |
5 |
6 |
|
Panjang Kelas |
8 |
6 |
|
Rata-rata (mean) |
69,74 |
57,14 |
|
Simpangan baku (S) |
10,71 |
9,81 |
|
N |
25 |
25 |
|
|
5% |
5% |
|
|
2,0365 |
3,2049 |
|
|
5,591 |
7,815 |
(Perhitungan
selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 15)
Dari
tabel 4.7 di atas, diperoleh hasil perhitungan untuk kelas eksperimen mean
, simpangan baku (S)
untuk taraf signifikan
dengan
, diperoleh
dan
. Karena
, maka dapat disimpulkan bahwa data awal kelas eksperimen
berdistribusi normal.
Sementara
hasil perhitungan untuk kelas kontrol diperoleh mean
, simpangan baku (S)
untuk taraf signifikan
dengan
, diperoleh
dan
. Karena
, maka dapat disimpulkan bahwa data awal kelas kontrol juga
berdistribusi normal. Sehingga dapat dikatakan bahwa kedua kelas tersebut
berdistribusi normal.
b.
Uji
Homogenitas
Uji
homogenitas data digunakan ntuk mengetahui apakah data tersebut mempuyai
varians yang sama (homogen) atau tidak. Perhitungan uji homogenitas dapat
dilihat pada tabel sebagai berikut:
Tabel 4.8: Uji Homogenitas Setelah
Perlakuan (Posttest) Kelas Eksperimen dan Kontrol
|
Sumber Vasiansi |
Kelas Eksperimen |
Kelas Kontrol |
|
Jumlah |
1698 |
1400 |
|
N |
25 |
25 |
|
Rata-rata |
69,74 |
57,14 |
|
Varians |
107,16 |
99,67 |
|
Standar Deviasi |
10,71 |
6,595 |
(perhitungan
selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 16)
Berdasarkan
data di atas
,
,
, dan
maka diperoleh
dan
dengan taraf signifikan
, dan
dan
. Sehingga dapat disimpulakan bahwa
, maka tidak ada perbedaan variansi kedua kelas tersebut (homogen).
C.
Pengujian
Hipotesis
Setelah diberikan perlakuan terhadap
kelas eksperimen dan kelas kontrol terlihat bahwa kedua kelas berdistribusi
normal dan memiliki varians yang sama, maka dapat dilanjutkan dengan uji-t
yaitu uji perbedaan rata-rata. Karena sampel sudah mempunyai data yang homogen
dan berdistribusi normal maka untuk melihat pengaruh model Probing Prompting
dapat dilakukan dengan melakukan uji perbedaan rata-rata dengan rumus sebagai
berikut:

diterima
apabila
. Dengan peluang
dan
dan tolak H0 jika
mempunyai harga yang lain. Hasil pengujian
hipotesis dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.9:
Pengujian Hipotesis Setelah Diberikan Perlakuan Pada Kelas Eksperimen dan Kelas
Kontrol
|
Kelas |
N |
Mean |
|
|
|
|
Eksperimen |
25 |
12,08 |
189,827 |
9,32 |
1,67722 |
|
Kontrol |
25 |
5,20 |
27 |
(perhitungan
selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 17)
Dari
tabel 4.9 terlihat bahwa
tidak berada diantara
dan
. Dimana thitung = 9,32 dengan peluang
dan
diperoleh ttabel = 1,67722. Dengan
yaitu
yang menunjukkan H0
ditolak dan Ha diterima. Sehingga dapat disimpulkan bahwa ada
pengaruh yang signifikan model Probing Prompting terhadap kemampuan
berpikir kreatif siswa pada materi sistem persamaan linear dua variabel di
kelas VIII SMP Negeri 1 Angkola Barat.
D.
Pembahasan
Hasil Penelitian
Dari hasil
analisis data, soal posttest yang di berikan kepada siswa untuk mengukur
kemampuan berpikir kreatif diperoleh nilai rata-rata kelas eksperimen 69,74 dan
kelas kontrol 57,14. Berdasarkan pengolahan data dengan menggunakan uji-t kedua
kelas memiliki perbedaan, dimana dengan
yaitu
. Berarti
diterima atau terdapat pengaruh yang
signifikan terhadap kemampuan berpikir kreatif siswa melalui materi sistem
persamaan linear dua variabel.
Menurut Dwight Watkins dala The Liang Ge salah satu asas penting yang
muncul dalam semua kegiatan kreatif apa pun bentuknya ialah asas penggabungan (combination). Dimana, untuk memiliki pikiran
kreatif seseorang perlu mencari pengalaman yang banyak dari lingkungan
sekeliling dan dengan melalui segenap indera yang dimiliki, termasuk indera
keenam seperti intuisi atau bisikan batin.[1]
Dalam proses pembelajaran menerapkan
probing prompting, yaitu pembelajaran yang melibatkan siswa pada masalah
autentik. Masalah autentik dapat diartikan sebagai suatu masalah yang sering
ditemukan siswa dapam kehidupan sehari-hari, dapat meningkatkan partisipasi aktif siswa. Dimana setiap siswa
dilibatkan langsung dalam proses tanya jawab yang membuat siswa berpikir untuk
dapat menjawab setiap permasalah yang diberikan. Dengan probing prompting
siswa dilatih menyusun sendiri pengetahuannya, mengembangkan keterapilan
pemecahan masalah melalui penyelidikan autentik baik mandiri amupun kelopmpok,
meningkatkan kepercayaan diri serta menghasilkan karya dan dapat meningkatkan
kemampuan berpikir kreatif siswa.
Hasil di atas, di dukung oleh penelitian dari Anita Sulistyawati, dan kawa-kawan yang berjudul Analysis
of Mathematic Creative Thinking Ability and Metacognition of Student on Probing
Prompting Learning Models with Scaffolding Strategy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Probing mendorong model
pembelajaran dengan strategi Scaffolding efektif untuk kemampuan
berpikir kreatif dan metakognitif matematis. Metakognitif memiliki efek positif
pada kemampuan berpikir kreatif matematis dengan model Probing Prompting
dengan strategi Scaffolding.[2]
E.
Keterbatasan
Penelitian
Pada pelaksanaan penelitian ini,
peneliti menyadari banyaknya keterbatasan yang dihadapi peneliti, baik dari
faktor internal maupun eksternal. Adapun faktor internal yang dirasakan
peneliti adalah keterbatasan dana, dan waktu penelitian. Sedangkan dari faktor
eksternal adalah pribadi masing-masing siswa dalam menanggapi model dan materi
yang diberikan. Mengingat kemampuan masing-masing siswa memiliki keunikan
tersendiri maka peneliti harus fokus melihat dan menanggapi tingkah laku siswa.
Siswa masih susah diatur. Saat mengerjakan soal
masih ada siswa yang ribut dan tidak ingin tahu dengan proses pembelajaran
tersebut. Masih ada siswa yang tidak mau mendengarkan dan berperan aktif dalam
proses pembelajaran. Dan
juga, masih banyak hal yang tidak dapat terkontrol dan tidak dapat
dikendalikan, sehingga hasil dari penelitian inipun belum optimal.
Faktor keterbatasa lainnya,
kemampuan peneliti yang masih terbatas, sehingga belum mampu meninjau kemampuan
berpikir kreatif siswa secara individu. Alokasi waktu yang masih kurang yang
diberikan kepada peneliti karena dikhawatirkan akan mengganggu proses belajar
mengajar jika peneliti melaksanakan penelitian dalam jangka waktu yang lama.
[1] The
Liang Ge, Cara Belajar Yang Efisien (Yogyakarta:Liberty,1995), hlm. 253.
[2]
Anita Sulistyawati, dkk, “Analysis of Mathematic Creative
Thinking Ability and Metacognition of Student on Probing Prompting Learning
Models with Scaffolding Strategy” , Unnes Journal of Mathematics
Education Research: Vol.7 No.2 Tahun 2018 (https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujmer/article/view/26025/11568) di
akses pada 18 Oktober 2018, pukul 13.45 WIB.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar